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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: जानें कि एआई टूल्स कैसे कोविड के इलाज में मदद कर सकते हैं

इसके नतीजे नेचर मेडिसिन जर्नल में बतायें हुए हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: जानें कि एआई टूल्स कैसे कोविड के इलाज में मदद कर सकते हैं
कृत्रिम होशियारी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल बनाया है जो यह अनुमान लगा सकता है कि एक COVID-19 रोगी को कितनी अतिरिक्त ऑक्सीजन की आवश्यकता हो सकती है। यह भी पढ़ें-बेंगलुरू में कोरोना का कहर- एक बोर्डिंग स्कूल के 60 बच्चे मिले कोविड-19 पॉजिटिव, तमिलनाडु के 14 बच्चे

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एनवीआईडीआईए के सहयोग से, दुनिया भर के 20 से अधिक अस्पतालों (एआई प्रौद्योगिकी में अग्रणी) ने पांच महाद्वीपों के डेटा का उपयोग करके एक नई एआई-आधारित तकनीक का परीक्षण किया, जिसे फ़ेडरेटेड लर्निंग के रूप में जाना जाता है। यह भी पढ़ें- मन की बात: अमेरिका से लौटे पीएम मोदी, मन की बात में दी सलाह- त्योहारों में खास सतर्कता जरूरी

यह तकनीक कोविड के लक्षणों वाले अस्पताल के मरीजों के छाती के एक्स-रे और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करती है। यह भी पढ़ें- बड़ी खुशखबरी: अब भारत में नहीं आएगी कोरोना की तीसरी लहर! जानिए एम्स निदेशक ने क्या कहा…

जर्नल नेचर मेडिसिन में प्रकाशित परिणाम बताते हैं कि यह 95 प्रतिशत की संवेदनशीलता और 88 प्रतिशत से अधिक की विशिष्टता के साथ आपातकालीन विभाग में रोगी के आने के 24 घंटों के भीतर आवश्यक ऑक्सीजन की भविष्यवाणी भी करता है।

सख्त रोगी गोपनीयता बनाए रखने के लिए, रोगी डेटा को पूरी तरह से गुमनाम कर दिया गया था और प्रत्येक अस्पताल को एक एल्गोरिथ्म भेजा गया था ताकि कोई डेटा साझा या छोड़ा न जाए।

अमेरिका में मास जनरल बिंघम के डॉ इत्तई दयान ने कहा, ‘आमतौर पर एआई विकास में, जब आप एक अस्पताल से डेटा पर एक एल्गोरिदम बनाते हैं, तो यह दूसरे अस्पताल में अच्छा काम नहीं करता है। फ़ेडरेटेड लर्निंग और ऑब्जेक्टिव, विभिन्न महाद्वीपों के मल्टीमॉडल डेटा का उपयोग करके परीक्षा मॉडल विकसित करके, हम इसे बनाने में सक्षम थे। सामान्यीकृत मॉडल जो दुनिया भर में अग्रिम पंक्ति के चिकित्सकों की मदद कर सकता है जहां परीक्षा एल्गोरिदम विकसित किया गया था’।

अध्ययन में दुनिया भर के लगभग 10,000 कोविड रोगियों के परिणामों का विश्लेषण किया गया।

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के प्रमुख शोधकर्ता प्रोफेसर फियोना गिल्बर्ट ने कहा कि फ़ेडरेटेड लर्निंग में एआई इनोवेशन को वर्कफ़्लो में लाने की परिवर्तनकारी शक्ति है।

एनवीआईडीआईए में मेडिकल एआई के ग्लोबल हेड जी फ्लोरेस मोना ने कहा, “फेडरेटेड लर्निंग शोधकर्ताओं को एआई की शक्ति का उपयोग करके वैश्विक स्तर पर जो कुछ भी करना चाहते हैं उसे करने में सक्षम बनाता है। इसके लिए एक नया मानक स्थापित करने और सहयोग करने की अनुमति देता है। यह एआई को न केवल स्वास्थ्य सेवा के लिए बल्कि सभी उद्योगों में गोपनीयता का त्याग किए बिना एक मजबूत मॉडल बनाने की खोज को आगे बढ़ाएगा।

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