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87% भारतीय बिज़नेस लीडर्स रोबोट को अपने निर्णय लेने देंगे: अध्ययन

जैसे-जैसे डेटा की मात्रा और निर्णय लेने की जटिलता बढ़ती जा रही है, एक नए अध्ययन से पता चला है कि भारत में लगभग 87 प्रतिशत बिज़नेस लीडर्स ने कहा कि वे एक रोबोट को अपने निर्णय लेने देंगे।

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ऑरेकल और लेखक सेठ स्टीफेंस-डेविडोविट्ज़ द्वारा किए गए अध्ययन के अनुसार, भारत में लगभग 90 प्रतिशत बिज़नेस लीडर्स निर्णय संकट से पीड़ित हैं – पछताते हैं, इसके बारे में दोषी महसूस करते हैं, या पिछले वर्ष में किए गए निर्णय पर सवाल उठाते हैं।

लगभग 82 प्रतिशत भारी मात्रा को स्वीकार करते हैं और डेटा में विश्वास की कमी ने उन्हें कोई निर्णय लेने से रोक दिया है। सर्वेक्षण में भारत में 1,000 सहित 17 देशों में 14,000 कर्मचारियों और बिज़नेस लीडर्स को शामिल किया गया।

लगभग 88 प्रतिशत ने कहा कि निर्णय लेने में असमर्थता उनके जीवन की गुणवत्ता पर नकारात्मक प्रभाव पैदा कर रही है, जिससे चिंता (38 प्रतिशत), छूटे हुए अवसर (40 प्रतिशत) और अनावश्यक खर्च (42 प्रतिशत) बढ़ रहे हैं।

शैलेंद्र कुमार, वरिष्ठ उपाध्यक्ष और क्षेत्रीय प्रबंध निदेशक, ओरेकल इंडिया और नेटसुइट जेएपीएसी ने कहा, “ऑरेकल द्वारा शुरू किए गए निर्णय दुविधा अध्ययन के अनुसार, 97 प्रतिशत भारतीयों का मानना है कि एक कंपनी जो डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करती है, वह अधिक भरोसेमंद है। 95 प्रतिशत का मानना है कि ये ऐसी कंपनियां हो सकती हैं जिनमें वे निवेश करने की अधिक संभावना रखते हैं। या भागीदार या उसके लिए काम करते हैं।”

उन्होंने कहा, “हमारा अध्ययन स्पष्ट रूप से घोषित करता है कि डेटा को उन निर्णयों के लिए प्रासंगिक होना चाहिए जिन्हें लोगों को लेने की आवश्यकता है, या वे इसे छोड़ देंगे।”

अध्ययन में कहा गया है कि इतने अधिक डेटा के साथ, 26 प्रतिशत भारतीय व्यापार जगत के नेताओं ने कहा कि वे नहीं जानते कि किस डेटा या स्रोतों पर भरोसा किया जाए, और 80 प्रतिशत ने निर्णय लेना छोड़ दिया है क्योंकि डेटा भारी था।

जानकारी की अधिकता के बीच, 98 प्रतिशत ने पिछले तीन वर्षों में निर्णय लेने के तरीके को बदल दिया है, 51 प्रतिशत अब केवल उन स्रोतों को सुनते हैं जिन पर वे भरोसा करते हैं और 37 प्रतिशत पूरी तरह से भावनाओं पर निर्भर हैं।

myTVS के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी साई सतीश सदगोपन ने कहा, “ओरेकल फ्यूजन क्लाउड एप्लिकेशन सूट के साथ, हम डेटा एनालिटिक्स को प्रोसेस ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ संयोजित करने में सक्षम हैं ताकि डेटा के एकल स्रोत से एआई एल्गोरिदम के साथ-साथ हमारे संचालन का पूरा दृश्य प्राप्त किया जा सके।”

उन्होंने कहा, “हम पहले से ही कई लाभों को महसूस कर रहे हैं, जिसमें सुव्यवस्थित इन्वेंट्री प्लानिंग, तेजी से और अधिक सटीक अकाउंटिंग बुक क्लोजिंग, और हमारे हितधारकों के लिए रिपोर्ट तैयार करना शामिल है।”

अध्ययन से यह भी पता चला है कि 97 प्रतिशत व्यापारिक नेताओं का मानना है कि एक संगठन जो डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है वह अधिक भरोसेमंद है, अधिक सफल होगा (97 प्रतिशत), कंपनी जिसमें वे निवेश करने की अधिक संभावना रखते हैं ( 95 प्रतिशत), भागीदार (94 प्रतिशत), और (96 प्रतिशत) के लिए काम करते हैं।

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